大数据时代已经来临。大数据作为一种新兴的资源，在各行各业发挥着越来越重要的作用。本文旨在通过对大数据目标的对比分析，揭示大数据在数字时代的发展趋势，为我国大数据产业发展提供有益的借鉴。
一、大数据目标的内涵
1. 数据挖掘
数据挖掘是大数据目标的核心之一，旨在从海量数据中提取有价值的信息。通过对数据进行分析、挖掘，为企业、政府等提供决策依据，提高工作效率。
2. 数据存储
数据存储是大数据目标的另一个重要方面，指的是将收集到的数据存储在合适的存储系统中。随着数据量的不断增长，高效、安全的数据存储成为大数据产业发展的重要保障。
3. 数据安全
数据安全是大数据目标的关键，涉及到数据的保密性、完整性和可用性。在数字化时代，数据安全成为社会各界关注的焦点。
4. 数据共享
数据共享是指将数据在不同机构、企业之间进行交换和共享。数据共享有助于打破信息孤岛，提高资源利用率，推动社会进步。
5. 数据可视化
数据可视化是将数据以图表、图形等形式直观展示的过程。数据可视化有助于人们更好地理解数据，提高数据分析的效率。
二、大数据目标对比
1. 数据挖掘与数据存储
数据挖掘和数据存储是大数据目标的重要组成部分。数据挖掘侧重于从海量数据中提取有价值的信息，而数据存储则关注于数据的存储和管理。在实际应用中，两者相辅相成，共同推动大数据技术的发展。
2. 数据安全与数据共享
数据安全与数据共享是大数据目标的两个对立面。在保护数据安全的前提下，实现数据共享有助于推动社会进步。如何平衡数据安全与数据共享，成为大数据产业发展的重要课题。
3. 数据可视化与数据挖掘
数据可视化与数据挖掘密切相关。数据可视化有助于人们更好地理解数据挖掘的结果，提高数据分析的效率。在实际应用中，数据可视化可以作为数据挖掘的辅助手段，提高数据分析的准确性。
三、大数据目标在数字时代的应用
1. 智能制造
智能制造是大数据目标在工业领域的重要应用。通过对海量生产数据的挖掘和分析，企业可以优化生产流程，提高生产效率。
2. 智慧城市
智慧城市是大数据目标在城市建设领域的重要应用。通过整合各类城市数据，实现城市管理的智能化，提高城市居民的生活质量。
3. 健康医疗
健康医疗是大数据目标在医疗领域的重要应用。通过对患者数据的挖掘和分析，实现疾病预测、精准医疗等功能。
4. 金融风控
金融风控是大数据目标在金融领域的重要应用。通过对金融数据的挖掘和分析，实现风险预警、信用评估等功能。
大数据目标在数字时代具有广泛的应用前景。通过对数据挖掘、存储、安全、共享、可视化等方面的对比分析，有助于我们更好地把握大数据产业的发展趋势。在我国，大数据产业正迎来前所未有的发展机遇，我们要抓住这一历史机遇，推动大数据技术在各个领域的应用，助力我国经济社会高质量发展。
