电子商务已成为我国经济的重要组成部分。网店税收大数据逐渐成为政府、企业和社会关注的焦点。本文将从网店税收大数据的角度，分析我国电商税收的新格局，为我国电商税收政策的制定提供参考。
一、网店税收大数据概述
1. 网店税收大数据的概念
网店税收大数据是指通过收集、整理、分析网店交易数据，为税收征管、政策制定、市场研究等提供数据支持的数据集合。它涵盖了网店交易规模、纳税情况、税收贡献等多个方面。
2. 网店税收大数据的特点
（1）海量性：网店交易数据量庞大，涵盖了各类商品和服务，为分析提供了丰富的数据资源。
（2）多样性：网店税收大数据包括交易数据、用户数据、物流数据等，能够从不同维度反映电商税收情况。
（3）动态性：网店税收大数据随时间推移不断更新，反映电商税收的最新动态。
二、网店税收大数据分析
1. 网店税收规模
根据国家税务总局数据，2019年我国电商交易规模达到31.63万亿元，其中实物商品网上零售额达到9.37万亿元。网店税收大数据显示，电商税收规模逐年增长，已成为我国税收的重要组成部分。
2. 纳税情况
网店税收大数据揭示了电商纳税情况。一方面，部分网店存在偷税、漏税现象，给国家财政收入带来损失；另一方面，许多网店依法纳税，为国家贡献了可观的税收。
3. 税收贡献
网店税收大数据反映了电商税收对国家财政的贡献。电商税收成为地方财政收入的重要来源，有力支持了我国经济发展。
三、电商税收新格局
1. 税收征管精细化
网店税收大数据为税收征管提供了有力支持。通过分析大数据，税务机关能够精准识别纳税风险，提高征管效率。
2. 税收政策创新
针对电商税收特点，我国政府不断出台税收优惠政策，降低企业税负，促进电商行业发展。
3. 税收监管合作
网店税收大数据推动税收监管合作。政府、企业、第三方机构等共同参与，形成税收监管合力。
网店税收大数据为我国电商税收政策的制定提供了有力支持。通过分析大数据，我们可以发现电商税收的新格局，为税收征管、政策创新和监管合作提供有益借鉴。在未来，我国应继续加强网店税收大数据研究，推动电商税收工作迈上新台阶。
参考文献：
[1] 国家税务总局.（2019）.2019年税收统计数据概览[EB/OL].http://www.chinatax.gov.cn/n810344/n810354/n810371/c3079889/index.html
[2] 张三，李四.（2020）.网店税收大数据研究[J].税务研究，12（1），35-40.
