数据已成为国家战略资源,大数据互通成为推动经济社会发展的关键。本文将从大数据互通的背景、意义、挑战和对策等方面进行探讨,旨在为我国大数据互通发展提供有益的参考。

一、大数据互通的背景

大数据互通构建智慧时代的新引擎  第1张

1. 国家政策支持

近年来,我国政府高度重视大数据产业发展,出台了一系列政策措施,推动大数据在各领域的应用。2015年,国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》,明确提出要推动大数据资源整合和开放共享,加快构建国家数据资源体系。

2. 产业发展需求

大数据产业作为新兴战略性产业,对经济社会发展具有重要推动作用。企业、政府、科研机构等各方对大数据资源的需求日益增长,大数据互通成为产业发展的重要需求。

3. 国际竞争压力

在全球范围内,大数据已成为国家竞争力的重要体现。我国在数据资源、技术、应用等方面与发达国家相比仍存在一定差距,加快大数据互通发展,有助于提升我国在全球竞争中的地位。

二、大数据互通的意义

1. 促进数据资源整合

大数据互通有助于打破数据孤岛,实现数据资源的整合与共享,提高数据资源的利用效率。

2. 推动产业创新

大数据互通为企业和科研机构提供了丰富的数据资源,有助于激发创新活力,推动产业转型升级。

3. 提升政府治理能力

大数据互通有助于政府全面掌握社会经济发展态势,提高决策科学化、精细化水平,提升政府治理能力。

4. 改善民生服务

大数据互通有助于为民众提供更加精准、便捷的服务,提升民众的生活品质。

三、大数据互通的挑战

1. 数据安全与隐私保护

大数据互通过程中,数据安全与隐私保护成为一大挑战。如何确保数据在互通过程中不被泄露、篡改,成为亟待解决的问题。

2. 技术标准不统一

我国大数据技术标准体系尚不完善,不同领域、不同企业间存在技术标准不统一的问题,制约了大数据互通的发展。

3. 数据质量参差不齐

大数据互通需要高质量的数据资源,但目前我国数据质量参差不齐,影响了互通效果。

4. 体制机制障碍

大数据互通涉及多方利益,体制机制障碍成为制约互通发展的关键因素。

四、大数据互通的对策

1. 加强数据安全与隐私保护

建立健全数据安全与隐私保护法律法规,加强数据加密、脱敏等技术手段,确保数据在互通过程中的安全。

2. 推动技术标准体系建设

加快制定大数据技术标准,推动各领域、各企业间的技术标准统一,为大数据互通提供技术支撑。

3. 提升数据质量

加强数据质量监管,推动数据清洗、校验等环节,提高数据质量,为大数据互通奠定坚实基础。

4. 完善体制机制

深化大数据产业发展政策,优化大数据互通的体制机制,为大数据互通提供有力保障。

大数据互通是构建智慧时代的新引擎,对我国经济社会发展具有重要意义。面对挑战,我们要坚定信心,积极应对,推动大数据互通发展,为我国经济社会发展注入新动力。