大数据已成为国家战略资源。大数据的治理问题日益凸显，如何有效治理大数据，已成为我国政府、企业和学术界共同关注的焦点。本文将从大数据治理的途径入手，探讨大数据治理的策略与措施，以期为我国大数据治理提供有益借鉴。
一、大数据治理的途径
1. 法律法规保障
法律法规是大数据治理的基础。我国应加快制定和完善大数据相关法律法规，明确数据采集、存储、处理、传输、应用等环节的法律责任，确保数据安全、合规、合法。例如，《中华人民共和国网络安全法》对网络运营者收集、使用个人信息的行为提出了明确要求，为大数据治理提供了法律依据。
2. 技术手段保障
技术手段是大数据治理的关键。通过采用加密、脱敏、数据压缩等技术手段，可以降低数据泄露风险。加强数据安全监测、入侵检测、漏洞扫描等技术手段，及时发现和防范数据安全风险。引入人工智能、区块链等技术，实现数据治理的智能化、自动化。
3. 人才培养与引进
人才是大数据治理的核心。我国应加强大数据人才培养，培养既懂技术又懂法律、经济、管理等多学科知识的专业人才。引进国外大数据领域的高端人才，提升我国大数据治理水平。
4. 企业自律与行业自律
企业是大数据治理的重要参与者。企业应树立数据安全意识，建立健全数据安全管理制度，加强对数据安全的投入。行业自律组织应发挥监督作用，规范行业行为，推动行业健康发展。
5. 政府监管与公共服务
政府是大数据治理的监管者。政府应加强对大数据行业的监管，确保数据安全、合规、合法。提供公共服务，如数据共享、数据开放等，促进大数据产业发展。
二、大数据治理实践创新
1. 数据共享与开放
数据共享与开放是大数据治理的重要途径。我国应推动政府、企业、科研机构等数据共享与开放，降低数据获取门槛，促进数据资源整合与利用。
2. 数据安全与隐私保护
数据安全与隐私保护是大数据治理的核心。我国应加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。建立健全隐私保护制度，保障个人隐私权益。
3. 数据治理平台建设
数据治理平台是大数据治理的重要工具。我国应建设统一的数据治理平台，实现数据资源的集中管理、共享与交换，提高数据治理效率。
4. 数据标准化与规范化
数据标准化与规范化是大数据治理的基础。我国应制定数据标准，推动数据规范化，提高数据质量，为大数据治理提供有力支撑。
大数据治理是一项系统工程，涉及法律法规、技术手段、人才培养、企业自律、政府监管等多个方面。我国应积极探索大数据治理途径，加强实践创新，为大数据产业发展提供有力保障。
