新时代，我国党风廉政建设取得了显著成效，作风建设取得了阶段性胜利。大数据作为一种新兴技术，为党风廉政建设提供了有力支撑。本文将从作风建设大数据的角度，分析新时代党风廉政建设的现状、问题及路径探索。
一、作风建设大数据概述
1. 建设背景
随着信息技术的飞速发展，大数据技术在各个领域得到广泛应用。在党风廉政建设领域，大数据技术有助于提高监督效能、发现违纪违法行为、优化决策等。因此，我国开始探索运用大数据技术加强党风廉政建设。
2. 数据来源
作风建设大数据主要来源于以下几个方面：
（1）纪检监察机关案件管理系统：包括案件线索、立案审查、案件审理、案件执行等数据。
（2）巡视巡察数据：包括巡视巡察发现的问题、整改情况等数据。
（3）党风廉政建设责任制考核数据：包括考核对象、考核内容、考核结果等数据。
（4）群众举报数据：包括举报内容、举报渠道、举报人信息等数据。
（5）媒体报道数据：包括媒体报道的违纪违法行为、典型案例等数据。
二、作风建设大数据分析
1. 党风廉政建设现状
通过作风建设大数据分析，可以看出我国党风廉政建设取得以下成果：
（1）违纪违法行为得到有效遏制：大数据技术有助于及时发现、查处违纪违法行为，提高了案件查办效率。
（2）监督体系不断完善：通过数据分析，可以优化监督资源配置，提高监督效能。
（3）党风廉政建设责任制得到落实：大数据技术有助于监测党风廉政建设责任制落实情况，推动各级党组织履行主体责任。
2. 存在的问题
（1）数据质量参差不齐：部分数据存在缺失、错误等问题，影响数据分析结果。
（2）数据共享程度不高：各部门间数据共享程度不高，导致数据资源浪费。
（3）数据分析能力不足：部分纪检监察干部缺乏数据分析能力，难以充分发挥大数据在党风廉政建设中的作用。
三、作风建设大数据路径探索
1. 提升数据质量
（1）加强数据采集：完善数据采集制度，确保数据来源的可靠性。
（2）数据清洗与整理：对采集到的数据进行清洗、整理，提高数据质量。
2. 加大数据共享
（1）建立数据共享平台：打破部门壁垒，实现数据互联互通。
（2）制定数据共享规范：明确数据共享范围、权限、流程等，确保数据安全。
3. 提升数据分析能力
（1）加强人才培养：培养既懂纪检监察业务又具备数据分析能力的复合型人才。
（2）引进先进技术：引进大数据分析工具，提高数据分析效率。
作风建设大数据为新时代党风廉政建设提供了有力支撑。通过提升数据质量、加大数据共享、提升数据分析能力，可以有效推动党风廉政建设取得更大成效。让我们携手共进，为全面从严治党贡献力量。
