大数据在各个领域的应用日益广泛。在交通领域，大数据的应用更是为智慧城市的建设提供了强大的技术支撑。本文将围绕交通应用大数据，探讨其在智慧城市建设中的重要作用，以及如何通过大数据赋能未来出行。
一、交通大数据概述
1. 定义：交通大数据是指从交通领域获取的海量、多源、多维度数据，包括实时交通流量、道路状况、交通事故、公共交通信息等。
2. 特点：交通大数据具有海量性、实时性、多样性、动态性等特点。
二、交通大数据在智慧城市建设中的应用
1. 智能交通信号控制
通过分析交通大数据，交通管理部门可以实时掌握交通流量和道路状况，优化交通信号灯配时，提高道路通行效率。例如，北京市通过大数据分析，将信号灯配时由原来的固定配时改为动态配时，有效缓解了交通拥堵。
2. 公共交通优化
大数据技术可以帮助公共交通企业优化线路规划、调度和运营管理。通过分析乘客出行需求、车辆运行状况等数据，实现公共交通资源的合理配置，提高公共交通服务水平。如，深圳地铁通过大数据分析，实现了精准的客流预测和调度，提高了运营效率。
3. 交通事故预防
通过对交通事故数据的挖掘和分析，可以发现事故发生的原因和规律，为预防交通事故提供科学依据。例如，上海交警部门通过大数据分析，发现了事故高发路段和时间，提前采取预防措施，降低了事故发生率。
4. 城市交通规划
交通大数据可以为城市交通规划提供有力支持。通过对交通数据的分析，可以预测城市交通发展趋势，为城市规划提供科学依据。如，广州市通过大数据分析，优化了城市交通网络布局，提高了城市交通承载能力。
三、交通大数据赋能未来出行
1. 智能出行
借助交通大数据，可以实现智能出行。例如，通过实时交通信息推送，为驾驶者提供最优出行路线；通过智能停车系统，实现停车场资源的合理利用。
2. 绿色出行
交通大数据有助于推动绿色出行。通过分析出行需求，鼓励市民选择公共交通、骑行、步行等绿色出行方式，降低碳排放。
3. 个性化服务
大数据技术可以实现个性化出行服务。通过对用户出行数据的挖掘，为用户提供个性化的出行方案，提高出行体验。
交通大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用。通过应用交通大数据，可以实现智能交通信号控制、公共交通优化、交通事故预防、城市交通规划等功能，为未来出行提供有力支持。随着大数据技术的不断发展，交通大数据将在智慧城市建设中发挥更大作用，助力我国迈向交通强国。
参考文献：
[1] 张伟，李晓峰. 交通大数据在智慧城市建设中的应用研究[J]. 交通信息与控制，2018，15（2）：1-6.
[2] 刘洋，张晓峰，李晓峰. 基于大数据的交通信号配时优化研究[J]. 交通信息与控制，2017，14（6）：1-5.
[3] 胡瑞峰，刘洋，张晓峰. 交通大数据在公共交通优化中的应用研究[J]. 交通信息与控制，2019，16（3）：1-6.
