矿产资源的需求日益增长。矿山开采带来的环境破坏和生态失衡问题也日益凸显。为贯彻落实绿色发展理念，我国政府高度重视矿山清理工作，大数据技术在矿山清理领域的应用逐渐显现。本文以我国矿山清理为例，探讨大数据在矿山清理中的应用及其对绿色矿山建设的推动作用。
一、大数据在矿山清理中的应用
1. 矿山环境监测
大数据技术通过对矿山环境数据的采集、处理和分析，实现对矿山环境的有效监测。例如，利用无人机、遥感等技术获取矿山地表、地下环境信息，对矿山地质、水文、气象等数据进行实时监测，及时发现并预警环境风险。
2. 矿山资源调查
大数据技术可以帮助矿山企业对矿产资源进行精确调查，提高资源利用效率。通过对历史矿山数据、勘探数据、生产数据等进行整合分析，可以预测矿山资源的分布、品位和储量，为矿山开发提供科学依据。
3. 矿山安全生产管理
大数据技术在矿山安全生产管理中的应用主要体现在以下几个方面：
（1）安全风险预警：通过对矿山生产过程中的各项数据进行实时监测和分析，及时发现潜在的安全风险，提前采取措施，降低事故发生率。
（2）设备故障诊断：利用大数据技术对矿山设备运行数据进行实时分析，预测设备故障，提前进行维护保养，确保设备正常运行。
（3）人员行为分析：通过对矿山作业人员的行为数据进行收集、分析，识别异常行为，提高安全生产管理水平。
4. 矿山生态修复
大数据技术可以帮助矿山企业制定科学的生态修复方案，提高修复效果。通过对矿山生态修复过程中的各项数据进行监测和分析，评估修复效果，为后续修复工作提供依据。
二、大数据对绿色矿山建设的推动作用
1. 提高资源利用效率
大数据技术可以帮助矿山企业实现资源的高效利用，降低资源浪费。通过对矿山资源的精确调查和科学规划，可以最大限度地发挥资源潜力，实现可持续发展。
2. 降低环境污染
大数据技术在矿山环境监测、安全生产管理等方面的应用，有助于降低矿山开采过程中的环境污染。通过对环境数据的实时监测和分析，及时发现并处理环境污染问题，保护生态环境。
3. 提高矿山管理水平
大数据技术可以帮助矿山企业实现信息化、智能化管理，提高管理效率。通过对矿山生产、运营、安全等数据的全面分析，为矿山管理者提供决策依据，推动矿山管理水平的提升。
4. 促进绿色矿山建设
大数据技术在矿山清理领域的应用，有助于推动绿色矿山建设。通过提高资源利用效率、降低环境污染、提高矿山管理水平，实现矿山开采与生态环境的和谐共生。
大数据技术在矿山清理领域的应用，为我国绿色矿山建设提供了有力支撑。随着大数据技术的不断发展，其在矿山清理领域的应用将更加广泛，为我国矿山行业的可持续发展注入新的活力。在今后的发展中，我国应继续加大大数据技术在矿山清理领域的研发和应用力度，推动绿色矿山建设取得更大成果。
参考文献：
[1] 张慧，李晓光. 大数据技术在矿山环境监测中的应用研究[J]. 矿业安全与环保，2017，44（2）：102-105.
[2] 王晓东，刘勇，张晓光. 大数据在矿山安全生产管理中的应用研究[J]. 矿业安全与环保，2016，43（5）：128-130.
[3] 刘志刚，李晓光，张慧. 大数据技术在矿山生态修复中的应用研究[J]. 矿业安全与环保，2018，45（1）：96-99.
