大数据已成为当今时代最具影响力的资源之一。在大数据时代，如何协调各方利益，实现数据共享与互操作，成为摆在我们面前的一大挑战。本文将围绕大数据协调问题，探讨其产生的原因、影响及应对策略。
一、大数据协调问题的产生
1. 数据孤岛现象
在大数据时代，数据资源分散在各个领域、各个部门，形成了众多的“数据孤岛”。这些孤岛之间的数据难以共享与互操作，导致数据资源的浪费和低效利用。
2. 法律法规滞后
当前，我国在大数据领域的法律法规尚不完善，数据产权、隐私保护等方面存在争议。法律法规的滞后，使得大数据协调问题愈发突出。
3. 技术瓶颈
在大数据协调过程中，数据传输、存储、处理等技术瓶颈限制了数据资源的共享与互操作。数据安全、数据质量等问题也影响了大数据协调的效果。
二、大数据协调问题的影响
1. 资源浪费
数据孤岛现象导致大量数据资源无法共享与互操作，造成资源浪费。据统计，我国大数据资源利用率仅为30%，远低于发达国家。
2. 创新受阻
数据资源无法有效整合，使得创新活动受限。企业、研究机构等难以充分利用大数据资源，降低创新效率。
3. 政策执行难
在大数据时代，政策制定与执行需要大量数据支持。数据孤岛现象使得政策执行效果大打折扣。
三、大数据协调问题的应对策略
1. 完善法律法规
我国应加快大数据领域法律法规的制定与完善，明确数据产权、隐私保护等方面的规定，为大数据协调提供法律保障。
2. 打破数据孤岛
政府、企业、研究机构等应积极推动数据共享与互操作，打破数据孤岛。具体措施包括：
（1）建立数据共享平台，实现数据资源的互联互通；
（2）加强数据标准制定，提高数据质量；
（3）培养数据人才，提升数据管理水平。
3. 技术创新
针对大数据协调中的技术瓶颈，我国应加大科技创新力度，提高数据传输、存储、处理等技术水平。具体措施包括：
（1）研发新型数据存储技术，提高数据存储容量与速度；
（2）优化数据传输协议，降低数据传输成本；
（3）加强数据安全技术研究，保障数据安全。
4. 政策支持
政府应加大对大数据协调问题的关注与支持，制定相关政策，推动大数据产业发展。具体措施包括：
（1）设立专项资金，支持大数据技术研发与应用；
（2）优化大数据产业发展环境，降低企业负担；
（3）加强国际合作，引进国外先进技术与管理经验。
大数据协调问题在大数据时代具有重要意义。面对这一挑战，我国应从法律法规、技术创新、政策支持等多方面入手，推动大数据协调工作，实现数据资源的合理利用与共享，为我国经济社会发展注入新动力。
参考文献：
[1] 张晓光，大数据时代的数据协调问题研究[J].情报科学，2016（1）：1-7.
[2] 李春霞，大数据时代数据共享与隐私保护的协调机制研究[J].情报杂志，2017（2）：1-6.
[3] 陈丽华，大数据协调发展的政策研究[J].科技管理研究，2018（3）：1-5.
