大数据已成为推动经济社会发展的重要力量。我国政府高度重视大数据战略，将其作为国家战略进行布局。大数据规划评估作为大数据战略实施的重要环节，对于推动我国大数据产业发展具有重要意义。本文将从大数据规划评估的背景、意义、方法、案例等方面进行探讨，以期为我国大数据规划评估提供有益借鉴。
一、大数据规划评估的背景与意义
1. 背景
近年来，我国大数据产业快速发展，市场规模不断扩大。在产业发展过程中，仍存在一些问题，如数据资源分散、数据质量参差不齐、数据应用能力不足等。为解决这些问题，我国政府制定了一系列大数据发展规划，如《“十三五”国家信息化规划》、《国家大数据战略》等。
2. 意义
大数据规划评估有助于：
（1）发现大数据产业发展中的问题，为政策制定提供依据；
（2）引导大数据产业健康发展，提高产业竞争力；
（3）促进大数据与各行业深度融合，推动经济社会转型升级。
二、大数据规划评估的方法
1. 定性评估方法
（1）SWOT分析：对大数据产业发展优势、劣势、机会、威胁进行分析，为规划制定提供参考；
（2）PEST分析：从政治、经济、社会、技术四个方面分析大数据产业发展环境，为政策制定提供依据。
2. 定量评估方法
（1）数据资源评估：从数据量、数据质量、数据开放程度等方面对数据资源进行评估；
（2）产业规模评估：从产业规模、产业集中度、产业链完整性等方面对大数据产业规模进行评估；
（3）应用能力评估：从技术创新能力、应用案例数量、应用效果等方面对大数据应用能力进行评估。
三、大数据规划评估案例
1. 国家级大数据综合试验区评估
以贵州省为例，贵州省国家级大数据综合试验区自2015年成立以来，在数据资源、产业发展、技术创新等方面取得了显著成效。评估结果显示，贵州省大数据产业发展综合指数位居全国前列。
2. 地市级大数据产业园区评估
以杭州市为例，杭州市大数据产业园区通过政策引导、产业集聚、人才引进等措施，成功吸引了众多大数据企业入驻。评估结果显示，杭州市大数据产业园区已成为全国大数据产业发展的重要基地。
大数据规划评估是推动我国大数据产业发展的重要手段。通过科学、合理的大数据规划评估，有助于发现产业发展中的问题，为政策制定提供依据，推动大数据产业健康、快速发展。在今后的发展中，我国应继续加强大数据规划评估工作，为大数据产业发展提供有力支撑。
参考文献：
[1] 张晓光，大数据战略规划与实施[M]，北京：电子工业出版社，2017.
[2] 李德毅，大数据与智慧城市[M]，北京：科学出版社，2016.
[3] 赵志伟，大数据产业发展现状与趋势分析[J]，计算机与现代化，2018(5):1-5.
