大数据已成为国家战略，各行各业纷纷投身于大数据的浪潮之中。在我国，大数据氛围薄弱的问题却日益凸显。本文将从大数据氛围薄弱的表现、原因及对策三个方面展开论述，以期引起社会各界对这一问题的关注。
一、大数据氛围薄弱的表现
1. 数据资源分散、难以整合
我国数据资源分布广泛，但各部门、各地区之间缺乏有效的沟通与协作，导致数据资源难以整合。这不仅影响了大数据的挖掘与应用，还制约了我国大数据产业的发展。
2. 数据质量参差不齐，难以保证
在我国，数据质量参差不齐，部分数据存在虚假、不准确等问题。这导致大数据分析结果失真，影响决策的科学性。
3. 大数据人才短缺，创新能力不足
我国大数据人才短缺，尤其是既懂技术又懂业务的高端人才。这导致大数据在应用过程中，创新能力不足，难以满足市场需求。
4. 政策法规滞后，数据安全风险加大
我国大数据相关政策法规滞后，数据安全风险加大。在数据采集、存储、处理、应用等环节，存在诸多安全隐患。
二、大数据氛围薄弱的原因
1. 数据观念滞后
部分企业和政府部门对大数据的认识不足，缺乏对数据资源的重视，导致大数据氛围薄弱。
2. 体制机制不完善
我国大数据发展体制机制不完善，各部门、各地区之间缺乏有效的协调与沟通，导致数据资源难以整合。
3. 技术创新不足
我国大数据技术创新能力不足，部分关键技术仍依赖国外，制约了大数据产业的发展。
4. 人才培养体系不健全
我国大数据人才培养体系不健全，难以满足市场需求，导致大数据人才短缺。
三、大数据氛围薄弱的对策
1. 提高数据观念，加强宣传引导
政府部门和企事业单位要高度重视大数据，加大宣传力度，提高全社会对大数据的认识，营造良好的大数据氛围。
2. 完善体制机制，加强数据整合
政府部门要完善大数据发展体制机制，加强数据整合，打破数据孤岛，实现数据共享。
3. 加大技术创新，提升核心竞争力
我国要加大大数据技术创新力度，提升核心竞争力，降低对国外技术的依赖。
4. 健全人才培养体系，培养复合型人才
我国要健全大数据人才培养体系，培养既懂技术又懂业务的高端人才，满足市场需求。
大数据氛围薄弱是我国大数据产业发展的重要制约因素。面对这一问题，我们要从提高数据观念、完善体制机制、加大技术创新、健全人才培养体系等方面入手，努力营造良好的大数据氛围，推动我国大数据产业高质量发展。
