大数据已经成为国家战略资源。大数据共享作为一种重要的信息资源配置方式，对于促进经济社会发展具有重要意义。在大数据共享过程中，违法现象频发，引发了社会各界的广泛关注。本文旨在分析大数据共享违法的风险，并提出相应的应对策略。
一、大数据共享违法的风险
1. 数据泄露风险
在大数据共享过程中，数据泄露风险无处不在。一旦数据泄露，个人隐私、商业秘密和国家秘密将面临严重威胁。据《中国互联网发展统计报告》显示，我国网络数据泄露事件呈逐年上升趋势，给社会带来极大危害。
2. 数据滥用风险
大数据共享过程中，数据使用者可能利用数据获取不正当利益，甚至侵犯他人权益。例如，一些企业通过大数据分析，对消费者进行精准营销，导致消费者过度消费。部分机构利用数据滥用职权，损害公民合法权益。
3. 数据歧视风险
在大数据共享过程中，数据歧视现象日益严重。部分企业或机构利用数据对消费者进行差异化对待，导致社会不公平现象。据《中国消费者报告》显示，我国消费者在互联网消费过程中，遭遇歧视现象的比例高达60%。
4. 法律法规风险
我国《网络安全法》等相关法律法规对大数据共享进行了明确规定。在实际操作中，部分企业或机构违法共享数据，导致法律法规形同虚设。
二、应对大数据共享违法的策略
1. 完善法律法规
加强大数据共享领域的立法工作，明确数据共享的原则、范围、程序和责任。加大对违法行为的惩处力度，提高违法成本。
2. 加强监管力度
建立健全大数据共享监管体系，强化对数据共享活动的监督检查。对违法共享数据的企业或机构，依法予以处罚，维护数据共享市场的公平竞争。
3. 强化企业自律
引导企业树立正确的数据共享观念，加强内部管理，确保数据安全。企业应自觉遵守法律法规，履行社会责任，避免数据滥用。
4. 提高公众意识
加强数据安全宣传教育，提高公众对数据泄露、数据滥用等风险的认识。鼓励公众积极参与监督，共同维护数据共享市场的秩序。
5. 推动技术创新
加大大数据安全技术研发力度，提高数据加密、脱敏等技术水平。探索建立数据共享平台，实现数据资源的有序共享。
大数据共享违法现象严重影响了社会稳定和经济发展。为应对这一风险，我国应从完善法律法规、加强监管力度、强化企业自律、提高公众意识和推动技术创新等方面入手，共同维护大数据共享市场的健康发展。只有这样，才能让大数据这一战略资源更好地服务于国家、企业和人民。
