大数据已经渗透到社会生活的方方面面。高校作为人才培养和科学研究的重要基地，如何利用大数据技术提高教育教学质量、提升科研水平、优化管理服务，成为当前高校发展的重要课题。本文将从高校大数据治理的背景、意义、挑战和策略等方面展开论述，以期为进一步推进高校大数据治理提供参考。
一、高校大数据治理的背景与意义
1. 背景分析
近年来，我国高校在信息化建设方面取得了显著成果，但同时也面临着数据资源分散、数据质量参差不齐、数据安全保障不足等问题。随着高校办学规模的不断扩大，教育教学、科研管理、后勤服务等环节的数据量急剧增加，如何有效治理这些数据成为高校亟待解决的问题。
2. 意义分析
（1）提高教育教学质量：通过对学生、教师、课程等数据的深入挖掘和分析，高校可以优化课程设置、提高教学质量，为学生提供更加个性化的教育服务。
（2）提升科研水平：通过对科研项目、科研人员、科研成果等数据的分析，高校可以加强科研项目管理，提高科研效率，促进科研创新。
（3）优化管理服务：通过对学校管理、后勤服务、学生事务等数据的分析，高校可以提升管理效率，降低管理成本，提高服务水平。
二、高校大数据治理的挑战
1. 数据孤岛现象严重：高校内部各部门之间数据共享程度低，导致数据孤岛现象严重，难以形成合力。
2. 数据质量参差不齐：数据采集、存储、处理等环节存在不规范现象，导致数据质量参差不齐，影响数据分析结果的准确性。
3. 数据安全保障不足：高校数据涉及大量敏感信息，数据泄露、篡改等安全风险较高，需要加强数据安全保障。
4. 人才队伍不足：大数据治理需要既懂技术又懂业务的复合型人才，但目前高校大数据人才队伍尚不健全。
三、高校大数据治理策略
1. 建立数据共享平台：高校应打破数据孤岛，建立统一的数据共享平台，实现数据资源的整合和共享。
2. 提升数据质量：加强数据采集、存储、处理等环节的规范管理，确保数据质量。
3. 加强数据安全保障：建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，确保数据安全。
4. 培养大数据人才：加强大数据人才培养，引进和留住大数据人才，为高校大数据治理提供人才保障。
高校大数据治理是构建智慧校园的基石，对于提高教育教学质量、提升科研水平、优化管理服务具有重要意义。面对大数据治理的挑战，高校应积极应对，采取有效措施，推进大数据治理工作，为我国高等教育事业发展贡献力量。
参考文献：
[1] 李春雷，李慧，张晓红. 高校大数据治理研究[J]. 现代情报，2018，38（12）：1-5.
[2] 陈晓红，李晓东，李春雷. 高校大数据治理体系构建研究[J]. 中国教育信息化，2019（12）：1-4.
[3] 郭春芳，张晓红，李春雷. 高校大数据治理策略研究[J]. 情报材料，2018，39（4）：1-4.
