金融行业迎来了前所未有的变革。逾期统计作为金融风险预警的重要手段，越来越受到金融机构和监管部门的重视。本文将基于大数据逾期统计，分析当前金融风险的新趋势，为金融机构和监管部门提供有益的参考。
一、大数据逾期统计概述
大数据逾期统计是指通过对海量金融数据进行分析，对逾期情况进行量化评估的过程。其核心在于利用大数据技术，对逾期行为进行实时监测、预警和评估，从而为金融机构提供风险防控依据。
1. 数据来源
大数据逾期统计的数据来源主要包括以下三个方面：
（1）金融机构内部数据：如贷款、信用卡、消费金融等业务数据；
（2）第三方数据：如征信数据、社交数据、电商数据等；
（3）公共数据：如法院判决、行政处罚等。
2. 数据处理
大数据逾期统计的数据处理主要包括数据清洗、数据整合、数据挖掘等环节。通过对海量数据的处理，提取出有价值的信息，为逾期统计提供数据支持。
3. 逾期统计指标
大数据逾期统计的主要指标包括逾期率、逾期金额、逾期天数等。这些指标能够直观地反映金融机构的逾期风险状况。
二、大数据逾期统计揭示的金融风险新趋势
1. 逾期率上升
近年来，我国金融行业逾期率呈上升趋势。据央行数据显示，2019年全年金融机构不良贷款余额为2.41万亿元，较2018年增长8.4%。这一数据表明，金融风险防控形势依然严峻。
2. 逾期行为多样化
随着金融市场的不断发展，逾期行为呈现出多样化趋势。传统逾期主要集中在贷款、信用卡等业务，而如今，消费金融、互联网金融等领域也出现大量逾期现象。
3. 逾期风险跨行业传播
大数据逾期统计显示，逾期风险已从传统金融领域向互联网金融、消费金融等领域蔓延。这种跨行业传播的逾期风险，使得金融风险防控面临更大挑战。
4. 逾期原因复杂化
大数据逾期统计揭示，逾期原因日益复杂。除了传统逾期原因如还款能力不足、信用意识淡薄等，还涉及宏观经济环境、行业政策、金融创新等因素。
5. 逾期风险预警能力提升
随着大数据技术的不断发展，金融机构对逾期风险的预警能力得到显著提升。通过对海量数据的挖掘和分析，金融机构能够提前发现潜在风险，采取有效措施防范风险。
三、应对策略与建议
1. 加强金融风险防控意识
金融机构和监管部门应高度重视逾期风险，加强金融风险防控意识，切实履行风险防控责任。
2. 完善金融监管体系
监管部门应完善金融监管体系，加强对金融市场的监管，严厉打击违法违规行为，降低金融风险。
3. 深化金融创新
金融机构应积极拥抱金融科技，深化金融创新，提高金融服务水平，降低逾期风险。
4. 提高风险识别和预警能力
金融机构应加强大数据技术应用，提高风险识别和预警能力，及时发现和防范潜在风险。
大数据逾期统计为我们揭示了金融风险的新趋势。面对严峻的金融风险形势，金融机构和监管部门应积极应对，加强金融风险防控，共同维护金融市场稳定。
