大数据时代已经到来。大数据作为一种新型生产要素，正在深刻地改变着人类的生产、生活和思维方式。在我国，大数据运用与管理已成为国家战略，旨在推动创新驱动发展。本文将从大数据的定义、特点、应用领域、管理策略等方面进行探讨，以期为我国大数据运用与管理提供有益借鉴。
一、大数据的定义与特点
1. 定义
大数据（Big Data）是指无法用传统数据处理应用软件工具捕捉、管理和处理的超大规模数据集合。这些数据集合具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特点。
2. 特点
（1）海量性：大数据规模庞大，难以用传统数据处理工具进行处理。
（2）多样性：数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（3）高速性：数据生成和流转速度快，对数据处理能力提出更高要求。
（4）价值密度低：数据中蕴含的价值相对较低，需要通过挖掘和分析才能发现。
二、大数据应用领域
1. 金融领域：大数据在金融领域的应用主要包括风险控制、信用评估、个性化推荐、智能投顾等。
2. 医疗健康领域：大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、精准医疗、健康管理、医疗资源优化配置等。
3. 智能制造领域：大数据在智能制造领域的应用包括生产过程优化、设备预测性维护、供应链管理、产品研发等。
4. 交通领域：大数据在交通领域的应用包括交通流量预测、智能交通管理、自动驾驶、车辆保险定价等。
5. 城市管理领域：大数据在城市管理领域的应用包括智慧城市建设、环境监测、公共安全、城市运营等。
三、大数据管理策略
1. 数据安全与隐私保护：加强数据安全立法，建立数据安全管理体系，确保数据在采集、存储、处理、传输等环节的安全。
2. 数据治理：建立数据治理体系，规范数据标准，提高数据质量，确保数据的一致性、准确性、可靠性。
3. 数据共享与开放：推动数据共享，降低数据获取门槛，促进数据资源的合理利用。
4. 数据人才培养：加强大数据人才队伍建设，提高数据分析和挖掘能力。
5. 技术创新与应用：鼓励大数据技术创新，推动大数据在各个领域的应用。
大数据运用与管理是创新驱动发展的新引擎。面对大数据时代的挑战，我国应抓住机遇，加强大数据管理，推动大数据在各领域的应用，为经济社会发展注入新动力。要关注数据安全与隐私保护，确保大数据在合法、合规、安全的前提下发挥作用。
参考文献：
[1] 张晓刚，大数据时代的机遇与挑战[J]. 科技进步与对策，2016（1）：1-4.
[2] 陈国良，大数据时代的挑战与对策[J]. 计算机研究与发展，2015，52（6）：1209-1218.
[3] 谢少峰，大数据时代的数据治理与安全管理[J]. 信息技术与网络安全，2016（10）：1-5.
