大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量。大数据在带来便利的也带来了诸多安全风险。如何构建安全、高效的大数据保障模式，成为当前亟待解决的问题。本文将从大数据保障模式的内涵、特点、实施路径等方面进行探讨，以期为我国大数据安全治理提供有益借鉴。
一、大数据保障模式的内涵
大数据保障模式是指在数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节，采取一系列技术、管理、法律等手段，确保数据安全、可靠、高效地服务于经济社会发展的一种新型模式。具体包括以下几个方面：
1. 数据安全：通过技术手段和管理措施，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全，防止数据泄露、篡改、损坏等风险。
2. 数据质量：通过数据清洗、去重、校验等手段，提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
3. 数据共享：在确保数据安全的前提下，推动数据资源的开放共享，促进数据资源的整合利用。
4. 数据应用：通过数据挖掘、分析等技术，挖掘数据价值，为政府、企业、个人等提供决策依据。
5. 数据治理：建立健全数据治理体系，规范数据管理，提高数据管理水平。
二、大数据保障模式的特点
1. 系统性：大数据保障模式涉及数据采集、存储、处理、分析、应用等各个环节，需要系统性地进行设计和实施。
2. 综合性：大数据保障模式需要运用技术、管理、法律等多种手段，实现数据安全、质量、共享、应用和治理的综合保障。
3. 动态性：大数据保障模式需要根据数据安全形势的变化，不断调整和完善。
4. 法治性：大数据保障模式需要依法进行，确保数据安全、合规、合法。
三、大数据保障模式的实施路径
1. 加强数据安全技术研究：加大投入，研发数据加密、脱敏、安全审计等技术，提高数据安全防护能力。
2. 建立健全数据安全管理制度：制定数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全培训。
3. 推动数据共享开放：制定数据共享开放政策，鼓励企业、政府、个人等参与数据共享，促进数据资源整合利用。
4. 强化数据治理能力：建立健全数据治理体系，提高数据管理水平，确保数据质量。
5. 完善数据法律法规：加强数据法律法规建设，明确数据安全、隐私保护等方面的法律法规，为大数据保障模式提供法治保障。
大数据保障模式是构建安全、高效的数据治理新生态的重要途径。通过加强数据安全技术研究、建立健全数据安全管理制度、推动数据共享开放、强化数据治理能力和完善数据法律法规，我国大数据保障模式将不断完善，为经济社会发展提供有力支撑。
