大数据已成为国家战略资源。在大数据时代，如何对海量数据进行有效治理，成为我国面临的一大难题。本文将从大数据治理的难点出发，探讨应对策略，以期为我国大数据治理提供有益借鉴。
一、大数据治理难点
1. 数据质量难以保证
大数据治理的首要问题是数据质量问题。在数据采集、存储、处理、分析等环节，数据质量问题无处不在。数据缺失、错误、冗余等现象严重影响了数据的价值。据《中国大数据发展报告》显示，我国数据质量合格率仅为20%左右。
2. 数据安全与隐私保护
随着大数据技术的广泛应用，数据安全与隐私保护问题日益突出。一方面，企业、政府等机构在收集、使用数据时，容易侵犯个人隐私；另一方面，数据泄露、黑客攻击等安全事件频发，给社会带来严重危害。
3. 数据共享与开放程度不足
当前，我国大数据共享与开放程度较低。一方面，数据孤岛现象严重，不同部门、企业间数据难以互通；另一方面，数据共享与开放机制不健全，导致数据资源难以充分发挥价值。
4. 数据治理人才短缺
大数据治理需要大量专业人才，但目前我国数据治理人才短缺现象严重。一方面，高校、科研机构对数据治理人才培养力度不足；另一方面，企业对数据治理人才需求旺盛，人才供需矛盾突出。
5. 法律法规滞后
在大数据治理过程中，法律法规滞后问题明显。现有法律法规难以适应大数据时代的快速发展，导致数据治理过程中出现法律空白、监管盲区等问题。
二、大数据治理对策
1. 提高数据质量
（1）加强数据采集、存储、处理等环节的质量控制，确保数据准确、完整、一致。
（2）建立健全数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估，发现问题及时整改。
（3）推广数据清洗、脱敏等技术，提高数据质量。
2. 加强数据安全与隐私保护
（1）建立健全数据安全法律法规体系，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。
（3）加强数据安全意识教育，提高全民数据安全意识。
3. 推进数据共享与开放
（1）建立健全数据共享与开放机制，打破数据孤岛。
（2）制定数据共享与开放标准，规范数据共享与开放行为。
（3）鼓励企业、政府等机构参与数据共享与开放，发挥数据资源价值。
4. 加强数据治理人才培养
（1）加强高校、科研机构对数据治理人才培养，提高人才培养质量。
（2）鼓励企业、政府等机构与高校、科研机构合作，开展数据治理人才培养。
（3）加强数据治理人才引进，缓解人才短缺问题。
5. 完善法律法规体系
（1）加快修订和完善现有法律法规，适应大数据时代发展。
（2）制定专门针对大数据治理的法律法规，明确数据治理责任。
（3）加强法律法规宣传和执法力度，提高法律法规实施效果。
大数据治理是一项复杂的系统工程，面临诸多挑战。面对这些挑战，我国应从数据质量、安全与隐私保护、共享与开放、人才培养、法律法规等方面入手，加强大数据治理。只有这样，才能充分发挥大数据的价值，助力我国经济社会发展。
