大数据技术逐渐成为各行各业的“新宠”。出行领域作为社会发展的基础，自然也受到了大数据的青睐。本文将基于出行方式大数据，分析出行方式的变迁，探讨智慧交通时代的到来。
一、出行方式大数据概述
1. 数据来源
出行方式大数据主要来源于各类交通出行平台、政府相关部门、车载设备等。通过这些数据，我们可以了解到人们的出行习惯、出行时间、出行距离、出行方式等信息。
2. 数据类型
出行方式大数据主要包括以下类型：
（1）静态数据：如人口、区域分布、交通设施等信息。
（2）动态数据：如出行轨迹、出行时间、出行方式、交通拥堵状况等。
二、出行方式变迁分析
1. 公共交通出行
近年来，随着城市化进程的加快，公共交通出行成为人们出行的重要选择。大数据显示，我国城市公共交通出行占比逐年上升，尤其在早晚高峰时段，公共交通出行成为缓解交通拥堵的重要手段。
2. 私家车出行
私家车出行在我国也呈现出快速增长的趋势。随着我国居民收入水平的提高，汽车保有量逐年攀升。大数据分析显示，私家车出行主要集中在城市周边和市区，尤其在节假日、周末等时段，私家车出行成为主流。
3. 非机动车出行
非机动车出行在我国具有悠久的历史，尤其在城市交通拥堵时期，非机动车出行成为人们出行的重要选择。大数据显示，非机动车出行在上下班高峰时段和节假日、周末时段尤为明显。
4. 绿色出行
近年来，随着环保意识的增强，绿色出行成为越来越多人的选择。绿色出行主要包括步行、骑行、共享单车等。大数据分析显示，绿色出行在我国城市居民中的普及率逐年提高。
三、智慧交通时代的到来
1. 智慧交通系统
智慧交通系统以大数据为基础，通过整合各类交通资源，实现交通信息的实时采集、处理和发布，为出行者提供便捷、高效的出行服务。如智能交通信号灯、智能停车系统等。
2. 智能出行工具
随着科技的发展，智能出行工具逐渐走进人们的生活。如自动驾驶汽车、共享单车等。这些智能出行工具将大大提高出行效率，降低交通拥堵。
3. 绿色出行倡导
在大数据支持下，政府部门、企业和社会各界共同努力，倡导绿色出行。通过宣传、引导和激励，提高人们的绿色出行意识，推动智慧交通时代的到来。
出行方式大数据为分析出行方式变迁提供了有力支持。在智慧交通时代，出行方式将更加多元化、便捷化。面对这一趋势，我们应积极拥抱变化，共同推动智慧交通时代的到来。
参考文献：
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[2] 陈建平，李明. 大数据背景下城市交通出行方式研究[J]. 交通信息与控制，2017，34（2）：1-5.
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