大数据已经成为当今时代的重要特征。大数据不仅改变了人们的生活方式，也深刻地影响着各行各业的发展。大数据的必然产物——数据资产，正成为企业竞争的新焦点。本文将从大数据的必然产物出发，探讨数据资产在新时代的重要地位及其发展趋势。
一、大数据的必然产物：数据资产
1. 数据资产的定义
数据资产是指企业、政府、社会组织等在经营、管理、决策过程中产生的、具有价值的数据资源。数据资产具有以下特点：
（1）稀缺性：数据资产具有稀缺性，因为数据资源的获取、处理、分析都需要投入大量的人力、物力和财力。
（2）价值性：数据资产具有价值性，能够为企业、政府、社会组织等带来经济效益、社会效益和战略价值。
（3）流动性：数据资产具有流动性，可以跨地域、跨行业、跨领域进行交易和共享。
2. 数据资产的重要性
（1）提高决策效率：数据资产可以帮助企业、政府、社会组织等快速获取信息，提高决策效率。
（2）优化资源配置：数据资产可以帮助企业、政府、社会组织等优化资源配置，降低成本，提高效益。
（3）创新商业模式：数据资产可以为企业、政府、社会组织等提供创新动力，推动产业升级。
二、数据资产的发展趋势
1. 数据资产化
随着大数据技术的不断发展，数据资产化成为数据资产发展的必然趋势。数据资产化是指将数据资源转化为具有经济价值的资产，实现数据资源的价值最大化。
2. 数据共享与开放
在数据资产化过程中，数据共享与开放成为关键。政府、企业、社会组织等应积极推动数据共享与开放，促进数据资源的流动和增值。
3. 数据安全与隐私保护
数据资产化过程中，数据安全与隐私保护成为重要议题。政府、企业、社会组织等应加强数据安全与隐私保护，确保数据资产的安全与合规。
4. 数据治理与标准化
数据资产化需要建立健全的数据治理体系，实现数据资源的规范化、标准化管理。政府、企业、社会组织等应加强数据治理，提高数据资产的质量和效益。
大数据时代的到来，使得数据资产成为企业、政府、社会组织等的重要战略资源。在数据资产化、数据共享与开放、数据安全与隐私保护、数据治理与标准化等方面，我国应积极应对，推动数据资产在新时代发挥更大作用。只有这样，才能在数据驱动的未来竞争中立于不败之地。
参考文献：
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[3] 陈国良，大数据时代的隐私保护与数据安全[J]. 计算机与现代化，2015（12）：1-4.
