我国社会经济发展取得了举世瞩目的成就。大数据在给人们带来便利的也带来了一系列的挑战，其中违法处理便是其中之一。如何在大数据背景下进行违法处理，成为我国社会法治建设面临的重要课题。
一、大数据时代违法处理的挑战
1. 数据泄露风险
在大数据环境下，个人隐私和数据安全成为社会关注的焦点。违法分子利用非法手段获取他人个人信息，造成数据泄露风险。据《2019年度网络安全报告》显示，我国个人隐私数据泄露事件逐年攀升，给受害者的合法权益带来严重损害。
2. 数据真实性难以保证
大数据时代，信息来源多样化，数据真实性难以保证。在违法处理过程中，如何辨别数据的真伪，成为一大难题。虚假数据可能导致案件处理不当，影响司法公正。
3. 法律法规滞后
大数据发展迅速，法律法规体系尚未完善，存在一定滞后性。在违法处理过程中，如何运用大数据技术，使法律法规与时俱进，成为亟待解决的问题。
4. 技术壁垒与人才短缺
大数据违法处理需要跨学科、跨领域的技术支持，对人才需求较高。我国在相关领域的研究和实践相对滞后，技术壁垒和人才短缺成为制约违法处理工作的瓶颈。
二、大数据时代违法处理的应对策略
1. 加强数据安全防护
（1）完善数据安全法律法规，加大对数据泄露违法行为的打击力度。
（2）加强企业内部数据安全管理，建立健全数据安全管理制度。
（3）提高公众数据安全意识，引导人们合理使用个人信息。
2. 提升数据真实性辨别能力
（1）加强数据真实性技术研究，提高数据验证手段。
（2）建立健全数据溯源机制，确保数据来源可靠。
（3）加强数据真实性培训，提高执法人员辨别能力。
3. 完善法律法规体系
（1）加快大数据相关法律法规的制定，填补法律空白。
（2）结合大数据发展实际，对现有法律法规进行修订和完善。
（3）加强对法律法规的宣传和普及，提高公众法治意识。
4. 搭建大数据违法处理平台
（1）整合各类大数据资源，构建综合性违法处理平台。
（2）创新违法处理模式，实现数据共享和协同作战。
（3）加强平台运维，确保数据安全与隐私保护。
5. 加强人才培养与引进
（1）加大对大数据相关领域的研究投入，培养专业人才。
（2）引进国内外优秀人才，提升我国大数据违法处理能力。
（3）加强国际合作，借鉴国外先进经验。
大数据时代，违法处理面临诸多挑战。通过加强数据安全防护、提升数据真实性辨别能力、完善法律法规体系、搭建大数据违法处理平台以及加强人才培养与引进等策略，有望应对这些挑战，推动我国违法处理工作迈向更高水平。
