大数据已经成为推动社会进步的重要力量。在我国，大数据产业已经形成了较为完善的产业链，各行业都在积极探索大数据的应用。集团作为我国经济的重要支柱，如何合理分工，发挥大数据的优势，构建智能时代的核心竞争力，成为当务之急。
一、集团大数据分工的必要性
1. 提高集团整体竞争力
在智能时代，数据已经成为企业的核心资产。集团通过大数据分工，可以实现数据资源的整合与共享，提高集团整体竞争力。
2. 深化行业应用，提升服务质量
大数据在各个行业的应用日益广泛，集团通过分工，可以深入挖掘行业数据价值，提升服务质量。
3. 优化资源配置，降低运营成本
大数据可以帮助集团实现资源配置的优化，降低运营成本，提高企业效益。
二、集团大数据分工的策略
1. 明确分工，形成合力
集团应明确大数据分工，将数据资源、技术、人才等要素进行合理配置，形成合力。
2. 加强数据治理，保障数据质量
数据质量是大数据应用的基础。集团应加强数据治理，确保数据质量，为大数据应用提供有力保障。
3. 深化数据挖掘，挖掘数据价值
集团应加强数据挖掘，深入挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
4. 建立数据共享机制，实现数据流通
集团应建立数据共享机制，实现数据在各业务领域的流通，提高数据利用效率。
5. 加强人才培养，提升数据应用能力
大数据人才是企业核心竞争力的重要组成部分。集团应加强人才培养，提升数据应用能力。
三、集团大数据分工的实施
1. 建立大数据平台
集团应建立大数据平台，实现数据资源的整合与共享，为各业务领域提供数据支持。
2. 完善数据治理体系
集团应完善数据治理体系，确保数据质量，为大数据应用提供有力保障。
3. 深化数据挖掘与应用
集团应深化数据挖掘与应用，为业务决策提供有力支持。
4. 建立数据共享机制
集团应建立数据共享机制，实现数据在各业务领域的流通，提高数据利用效率。
5. 加强人才培养与引进
集团应加强大数据人才培养与引进，提升数据应用能力。
集团大数据分工是构建智能时代核心竞争力的重要举措。通过明确分工、加强数据治理、深化数据挖掘与应用、建立数据共享机制以及加强人才培养，集团可以充分发挥大数据的优势，提升整体竞争力，为我国经济发展贡献力量。
参考文献：
[1] 李晓峰，张宇，大数据在企业管理中的应用研究[J]. 商业经济研究，2018（4）：78-80.
[2] 胡宇，大数据时代的企业竞争力研究[J]. 科技进步与对策，2017（11）：1-5.
[3] 张晓辉，大数据在企业管理中的应用与实践[J]. 企业管理，2016（10）：36-38.
