大数据人才已成为我国经济社会发展的重要支撑。我国政府高度重视大数据人才的培养和输送，致力于打造一支高素质、专业化的数据人才队伍。本文将从大数据人才输送的现状、挑战及对策三个方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、大数据人才输送的现状
1. 人才培养规模逐年扩大
近年来，我国大数据人才培养规模逐年扩大。据教育部数据显示，2018年全国普通高校开设大数据相关专业的高校有357所，比2017年增加54所。各类职业教育、成人教育等非学历教育也纷纷开设大数据相关课程，为我国大数据产业发展提供了丰富的人才储备。
2. 人才培养质量不断提高
在人才培养方面，我国已形成较为完善的课程体系、师资队伍和教学资源。部分高校还与知名企业合作，开展产学研一体化培养模式，提高人才培养的针对性和实践性。我国政府也鼓励企业参与人才培养，通过设立奖学金、实习岗位等方式，吸引优秀学生投身大数据领域。
3. 人才输送渠道多元化
在人才输送方面，我国已形成多元化的人才输送渠道。一方面，高校毕业生通过校园招聘、社会招聘等方式进入企业；另一方面，企业通过内部培训、外部招聘等方式引进人才。我国政府还积极推动大数据人才的国际交流与合作，为我国大数据产业发展注入新的活力。
二、大数据人才输送面临的挑战
1. 人才供需矛盾突出
尽管我国大数据人才培养规模逐年扩大，但人才供需矛盾依然突出。一方面，企业对大数据人才的需求旺盛，人才短缺问题突出；另一方面，部分高校人才培养与市场需求脱节，导致毕业生就业困难。
2. 人才培养质量参差不齐
在人才培养方面，部分高校存在课程设置不合理、师资力量薄弱、实践教学不足等问题，导致人才培养质量参差不齐。企业参与人才培养的积极性不高，产学研一体化培养模式尚未得到充分推广。
3. 人才流动机制不完善
目前，我国大数据人才流动机制尚不完善，人才流动受到地域、行业、企业等多重因素制约。人才激励机制不足，导致人才流失现象严重。
三、大数据人才输送的对策建议
1. 加大人才培养力度
（1）优化课程体系，提高人才培养的针对性。高校应根据市场需求，调整课程设置，注重实践教学，培养具备实际操作能力的大数据人才。
（2）加强师资队伍建设，提高人才培养质量。高校应引进和培养一批具有丰富实践经验和学术造诣的师资力量，提高人才培养质量。
（3）深化产学研合作，促进人才培养与市场需求对接。高校与企业应加强合作，共同开展人才培养项目，实现人才培养与市场需求的无缝对接。
2. 完善人才输送渠道
（1）拓宽校园招聘渠道，提高毕业生就业率。高校应加强与企业的合作，举办校园招聘会，为毕业生提供更多就业机会。
（2）加强社会招聘，吸引优秀人才。企业应通过多种渠道招聘大数据人才，拓宽人才引进渠道。
（3）推动人才流动，优化人才资源配置。政府应完善人才流动政策，鼓励人才在不同地区、不同行业、不同企业之间流动，优化人才资源配置。
3. 建立健全人才激励机制
（1）完善薪酬体系，提高人才待遇。企业应建立具有竞争力的薪酬体系，提高人才待遇，吸引和留住人才。
（2）加强职业发展规划，提升人才综合素质。企业应关注人才职业发展，提供培训、晋升等机会，提升人才综合素质。
（3）营造良好的工作氛围，增强人才归属感。企业应关注员工心理健康，营造良好的工作氛围，增强人才归属感。
大数据人才输送是我国大数据产业发展的重要保障。面对人才供需矛盾、人才培养质量参差不齐、人才流动机制不完善等挑战，我国政府、高校和企业应共同努力，加大人才培养力度，完善人才输送渠道，建立健全人才激励机制，为我国大数据产业发展提供强大的人才支撑。
