大数据时代已经到来。大数据作为一种新兴的资源，在各个领域都发挥着越来越重要的作用。在我国，大数据岗位却面临着人才短缺的困境。本文将从大数据岗位偏少的现状、原因以及应对策略等方面进行探讨。
一、大数据岗位偏少的现状
1. 岗位需求与供给不匹配
近年来，我国大数据产业蓬勃发展，大数据岗位的需求量逐年增加。据《中国大数据产业发展白皮书》显示，我国大数据产业规模已超过1.4万亿元，大数据人才需求量达到200万。与巨大的需求相比，我国大数据人才的供给却相对匮乏。
2. 人才结构不合理
当前，我国大数据人才主要分布在互联网、金融、电信等热门行业，而在政府、教育、医疗等传统行业，大数据人才相对匮乏。大数据人才在专业技能、综合素质等方面也存在一定程度的不足。
二、大数据岗位偏少的原因
1. 人才培养体系不完善
我国大数据人才培养体系尚不完善，高校、培训机构在课程设置、实践环节等方面存在不足，导致培养出的学生难以满足企业需求。
2. 人才引进政策不力
在人才引进方面，我国政策力度不足，导致国外优秀大数据人才难以引进，国内优秀人才流失严重。
3. 企业对大数据人才重视程度不够
部分企业对大数据人才的重视程度不够，导致大数据人才在职业发展、薪资待遇等方面得不到保障，从而影响人才的留存。
三、应对大数据岗位偏少的策略
1. 完善人才培养体系
高校、培训机构应加强大数据专业课程建设，提高实践教学环节的比例，培养具备实际操作能力的大数据人才。企业、高校、政府应加强合作，共同打造大数据人才培养基地。
2. 优化人才引进政策
政府应加大对大数据人才的引进力度，完善人才引进政策，为优秀大数据人才提供良好的发展环境。
3. 提高企业对大数据人才的重视程度
企业应认识到大数据人才的重要性，提高对大数据人才的薪资待遇、职业发展等方面的保障，从而吸引和留住优秀人才。
4. 拓展大数据应用领域
政府、企业应加大对大数据在各行各业的应用力度，推动大数据在政府决策、城市管理、企业运营等领域的广泛应用，从而扩大大数据人才的需求。
大数据岗位偏少是我国当前面临的一大挑战。通过完善人才培养体系、优化人才引进政策、提高企业对大数据人才的重视程度以及拓展大数据应用领域，我们有信心应对这一挑战，实现大数据产业的持续发展。
