大数据已成为当今时代的重要特征。在大数据背景下，企业对人才的需求日益旺盛，而面试官对面试者的考察也越来越严格。本文将从大数据基础知识、技术架构、应用场景、行业动态等方面，为广大求职者梳理大数据面试必备知识，助力大家顺利通过面试。
一、大数据基础知识
1. 大数据概念
大数据（Big Data）是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。与传统数据相比，大数据具有以下四个特征：大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value）。
2. 大数据分类
（1）结构化数据：如关系型数据库、文件等。
（2）半结构化数据：如XML、JSON等。
（3）非结构化数据：如图像、视频、音频、文本等。
3. 大数据应用领域
大数据在金融、医疗、教育、交通、电商、物流、能源等多个领域得到广泛应用。
二、大数据技术架构
1. 数据采集：包括数据爬取、日志收集、API接口调用等。
2. 数据存储：如关系型数据库（MySQL、Oracle）、非关系型数据库（MongoDB、Redis）、分布式文件系统（Hadoop HDFS）等。
3. 数据处理：如批处理（Hadoop MapReduce）、流处理（Spark Streaming）等。
4. 数据分析：如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。
5. 数据可视化：如ECharts、D3.js等。
三、大数据应用场景
1. 个性化推荐：如电商平台的商品推荐、视频网站的影片推荐等。
2. 金融风控：如银行信用卡审批、反欺诈等。
3. 智能医疗：如疾病预测、健康管理等。
4. 智能交通：如交通流量预测、道路规划等。
5. 智能教育：如个性化学习、教学质量评估等。
四、行业动态
1. 国家政策支持：我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策扶持措施。
2. 行业巨头布局：阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头纷纷布局大数据领域。
3. 创新技术涌现：如人工智能、区块链等新兴技术将与大数据相结合，推动行业发展。
在大数据时代，具备大数据知识技能的人才备受青睐。求职者在面试前应充分了解大数据基础知识、技术架构、应用场景和行业动态，以便在面试中展现自己的实力。还要关注自身综合素质的提升，以应对激烈的竞争。祝大家在面试中取得优异成绩，顺利步入心仪的企业！
