大数据时代已经来临。大数据作为一种新型资源，为各行各业带来了前所未有的机遇。大数据的开发和应用也带来了前所未有的压力。本文将从大数据开发的背景、面临的挑战以及应对策略三个方面进行探讨。
一、大数据开发的背景
1. 数据量的爆炸式增长
近年来，随着物联网、移动互联网等技术的普及，数据量呈现出爆炸式增长。据统计，全球数据量每年以40%的速度增长，预计到2025年，全球数据量将达到44ZB。如此庞大的数据量，为大数据开发提供了丰富的素材。
2. 技术的快速发展
大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。近年来，Hadoop、Spark、Flink等大数据技术逐渐成熟，为大数据开发提供了强大的技术支持。
3. 政策扶持
我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策扶持措施。如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》明确提出，要推动大数据与实体经济深度融合，加快大数据产业创新。
二、大数据开发面临的挑战
1. 数据质量难以保证
大数据来源于各行各业，数据质量参差不齐。数据质量直接影响大数据开发的效果，甚至可能导致错误结论。如何提高数据质量，成为大数据开发的一大挑战。
2. 数据安全和隐私保护
随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护问题日益突出。如何确保数据安全，防止数据泄露，成为大数据开发的重要课题。
3. 技术人才短缺
大数据开发需要具备数据处理、分析、编程等多方面技能的人才。我国大数据人才短缺问题突出，成为制约大数据产业发展的瓶颈。
4. 应用场景拓展困难
大数据开发需要针对不同行业、不同领域进行定制化开发。如何拓展应用场景，实现大数据与各行业的深度融合，成为一大挑战。
三、应对策略
1. 提高数据质量
（1）建立数据质量评估体系，对数据进行全面评估。
（2）加强数据清洗和预处理，提高数据质量。
（3）建立数据治理机制，规范数据采集、存储、处理和应用。
2. 保障数据安全和隐私保护
（1）制定数据安全法规，加强数据安全监管。
（2）采用数据加密、脱敏等技术手段，确保数据安全。
（3）加强网络安全防护，防止数据泄露。
3. 培养大数据人才
（1）加强高校大数据专业建设，培养专业人才。
（2）开展大数据技术培训，提高现有人才的技术水平。
（3）引进国外优秀人才，弥补国内人才短缺。
4. 拓展应用场景
（1）深入了解各行业需求，提供定制化大数据解决方案。
（2）加强大数据与各行业的交流合作，实现资源共享。
（3）推动大数据技术在各领域的创新应用。
大数据开发在为各行各业带来机遇的也带来了前所未有的压力。面对这些挑战，我们需要从提高数据质量、保障数据安全和隐私保护、培养大数据人才以及拓展应用场景等方面入手，应对大数据开发压力。只有这样，才能充分发挥大数据的潜力，推动我国大数据产业的蓬勃发展。
