大数据已成为国家战略性资源。大数据共享交易作为一种新兴的商业模式，正逐渐改变着传统产业链的格局。本文将从大数据共享交易的定义、发展背景、应用领域、挑战与机遇等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、大数据共享交易的定义及发展背景
1. 定义
大数据共享交易是指通过搭建数据交易平台，将企业、政府、科研机构等数据提供方与数据需求方进行对接，实现数据资源的流通、共享和交易的一种商业模式。
2. 发展背景
（1）国家政策支持：近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策，鼓励大数据共享交易。如《“十三五”国家信息化规划》明确提出，要推动大数据资源共享开放，促进大数据产业健康发展。
（2）技术进步：云计算、物联网、人工智能等技术的快速发展，为大数据共享交易提供了强大的技术支撑。
（3）市场需求：随着我国经济转型升级，企业对数据资源的渴求日益增强，大数据共享交易市场潜力巨大。
二、大数据共享交易的应用领域
1. 金融领域：大数据共享交易在金融领域应用广泛，如信用评估、风险控制、投资决策等。
2. 互联网领域：大数据共享交易助力互联网企业优化用户体验、提升营销效果、实现精准推送等。
3. 智能制造：大数据共享交易为智能制造提供数据支持，助力企业实现生产智能化、管理精细化。
4. 医疗健康：大数据共享交易在医疗健康领域应用，如疾病预测、个性化诊疗、药物研发等。
5. 智能交通：大数据共享交易助力智能交通系统建设，实现交通流量优化、事故预警等。
三、大数据共享交易的挑战与机遇
1. 挑战
（1）数据安全问题：数据泄露、隐私侵犯等问题制约着大数据共享交易的发展。
（2）数据质量参差不齐：数据来源多样，质量参差不齐，影响数据共享交易的可靠性。
（3）法律法规滞后：我国相关法律法规尚不完善，制约大数据共享交易的规范化发展。
2. 机遇
（1）政策支持：国家政策持续扶持大数据产业发展，为大数据共享交易创造良好环境。
（2）技术进步：云计算、人工智能等技术的不断突破，为大数据共享交易提供技术保障。
（3）市场需求：大数据共享交易市场潜力巨大，企业纷纷布局，推动行业快速发展。
大数据共享交易作为一种新兴的商业模式，在推动产业变革、创新驱动方面具有重要意义。面对挑战与机遇，我国应加强政策引导、技术创新和人才培养，推动大数据共享交易健康发展，助力我国经济转型升级。
