我国大数据产业呈现出蓬勃发展的态势。在繁荣的背后，我国联通大数据产业却面临着诸多困境。本文将从困境分析、原因探究、应对策略等方面对联通大数据困境进行深入剖析，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、联通大数据困境分析
1. 数据资源匮乏
我国联通大数据产业在数据资源方面存在一定程度的匮乏。一方面，由于历史原因，联通在数据采集、整合方面存在不足，导致数据资源难以满足业务需求；另一方面，与其他互联网企业相比，联通在数据获取渠道、数据质量等方面存在较大差距。
2. 技术创新能力不足
在技术创新方面，我国联通大数据产业相对滞后。一方面，缺乏具有核心竞争力的关键技术；另一方面，在数据挖掘、分析、应用等方面，创新能力不足，难以满足市场需求。
3. 产业链协同不足
我国联通大数据产业链协同不足，主要体现在以下几个方面：一是产业链上下游企业之间缺乏紧密合作，导致资源整合困难；二是产业链内部企业之间竞争激烈，难以形成合力；三是产业链与政府、科研机构等外部机构之间缺乏有效沟通，难以形成合力。
4. 人才短缺
人才短缺是制约我国联通大数据产业发展的关键因素。一方面，大数据领域高端人才匮乏；另一方面，现有人才队伍素质参差不齐，难以满足产业发展需求。
二、原因探究
1. 政策环境不完善
我国大数据产业发展尚处于起步阶段，政策环境不完善。一方面，政策支持力度不足，导致企业难以获得政策红利；另一方面，政策导向不明确，导致企业难以把握发展方向。
2. 产业布局不合理
我国大数据产业布局不合理，主要体现在以下几个方面：一是区域发展不平衡，东部沿海地区与中西部地区发展差距较大；二是产业链上下游企业分布不均，导致产业链协同不足。
3. 企业创新能力不足
我国联通大数据企业创新能力不足，主要体现在以下几个方面：一是企业研发投入不足；二是企业对创新人才的吸引力不够；三是企业内部创新机制不完善。
三、应对策略
1. 加大政策支持力度
政府应加大对大数据产业的政策支持力度，包括完善政策体系、加大财政投入、优化创新环境等，为企业发展提供有力保障。
2. 深化产业链协同
加强产业链上下游企业之间的合作，推动产业链内部企业之间的协同，形成合力。加强与政府、科研机构等外部机构的沟通，形成产业合力。
3. 提升技术创新能力
加大研发投入，引进和培养大数据领域高端人才，完善企业内部创新机制，提升企业技术创新能力。
4. 优化人才培养体系
加强大数据领域人才培养，提升现有人才队伍素质。加强与高校、科研机构的合作，培养更多具备创新能力的大数据人才。
我国联通大数据产业在发展过程中面临着诸多困境。面对挑战，我们要抓住机遇，积极应对，通过政策支持、产业链协同、技术创新和人才培养等多方面努力，推动我国联通大数据产业实现高质量发展。
