大数据已成为国家战略资源，大数据技术人才的需求日益旺盛。我国政府高度重视大数据人才培养，积极推动大数据技术教育改革，为培养高素质大数据技术人才提供了有力保障。本文将从大数据技术招生现状、培养模式、就业前景等方面进行分析，旨在为我国大数据技术人才培养提供有益借鉴。
一、大数据技术招生现状
1. 招生规模逐年扩大
近年来，我国大数据技术专业招生规模逐年扩大。据教育部数据显示，2018年全国普通本科招生人数中，大数据技术专业招生人数占比达到1.2%，较2017年增长近一倍。这说明我国高校对大数据技术人才的培养需求日益增长。
2. 招生院校增多
随着大数据技术的广泛应用，越来越多的院校开设了大数据技术相关专业。目前，我国已有近200所高校开设了大数据技术相关专业，涉及计算机科学、信息工程、统计学等多个学科领域。
3. 招生政策逐步完善
为鼓励大数据技术人才培养，我国政府出台了一系列招生政策。如：实施“双一流”建设，支持高校建设大数据相关学科；设立大数据技术人才培养专项基金，支持高校开展大数据技术人才培养；实施“互联网+”行动计划，推动大数据技术与实体经济深度融合。
二、大数据技术培养模式
1. 产学研结合
大数据技术人才培养应注重产学研结合，将企业需求融入教学过程。高校与企业合作，共同制定人才培养方案，实现人才培养与企业需求的精准对接。
2. 实践教学为主
大数据技术人才培养应以实践教学为主，注重培养学生的动手能力和实际操作能力。高校应加强实验室、实习基地等实践教学平台建设，为学生提供充足的实践机会。
3. 跨学科融合
大数据技术涉及多个学科领域，如计算机科学、统计学、数学等。大数据技术人才培养应注重跨学科融合，培养学生具备多学科知识背景。
三、大数据技术就业前景
1. 行业需求旺盛
随着大数据技术的广泛应用，各行各业对大数据技术人才的需求日益旺盛。据《中国大数据产业发展白皮书》显示，我国大数据产业规模已超过2万亿元，预计到2025年将突破5万亿元。
2. 薪资待遇优厚
大数据技术人才在就业市场上具有较高竞争力，薪资待遇优厚。据《2019年中国大数据人才报告》显示，大数据技术人才的平均年薪超过12万元。
3. 发展空间广阔
大数据技术人才具备较强的创新能力和实践能力，能够在各行各业发挥重要作用。随着大数据技术的不断发展，大数据技术人才的发展空间将更加广阔。
大数据技术作为国家战略资源，对经济社会发展具有重要意义。我国政府高度重视大数据技术人才培养，通过扩大招生规模、完善招生政策、创新培养模式等措施，为大数据技术人才培养提供了有力保障。面对大数据技术人才的广阔前景，高校和企业应紧密合作，共同培养高素质大数据技术人才，为我国大数据产业发展贡献力量。
