大数据已经成为新时代企业发展的新引擎。大数据战略研讨成为企业提升竞争力、实现转型升级的重要途径。本文将从大数据战略的内涵、实施策略以及面临的挑战等方面进行探讨，以期为我国企业在大数据时代的发展提供有益借鉴。
一、大数据战略的内涵
1. 数据资源化
大数据战略的核心是将企业内部和外部的大量数据进行整合、挖掘和分析，实现数据资源化。通过数据资源化，企业可以更好地了解市场需求、优化产品和服务，提高运营效率。
2. 技术创新
大数据战略的实施离不开技术创新。企业需要不断引进和研发大数据处理、存储和分析技术，提高数据处理能力，为战略实施提供技术保障。
3. 产业链协同
大数据战略要求企业加强与产业链上下游企业的合作，实现产业链协同发展。通过产业链协同，企业可以降低成本、提高竞争力。
4. 人才培养
大数据战略的实施需要大量专业人才。企业应加强大数据人才的培养和引进，为战略实施提供人才保障。
二、大数据战略实施策略
1. 明确战略目标
企业应结合自身实际情况，明确大数据战略的目标，如提升市场竞争力、实现业务创新等。
2. 制定实施计划
企业应根据战略目标，制定详细的大数据实施计划，包括数据采集、存储、处理和分析等环节。
3. 技术创新与应用
企业应加大技术创新投入，引进和研发大数据处理技术，提高数据处理能力。将大数据技术应用于企业运营、产品研发、市场营销等环节。
4. 产业链协同
企业应加强与产业链上下游企业的合作，实现产业链协同发展。通过合作，企业可以共享资源、降低成本、提高竞争力。
5. 人才培养与引进
企业应加强大数据人才的培养和引进，提高员工的大数据意识和技能。建立健全人才培养机制，为企业发展提供人才保障。
三、大数据战略面临的挑战
1. 数据安全与隐私保护
在大数据时代，数据安全与隐私保护成为企业面临的重要挑战。企业需加强数据安全防护，确保用户隐私不被泄露。
2. 技术瓶颈
大数据技术发展迅速，但仍有诸多技术瓶颈需要攻克。企业需加大技术创新投入，突破技术瓶颈。
3. 人才短缺
大数据人才短缺成为制约企业大数据战略实施的重要因素。企业需加强人才培养和引进，提高员工的大数据意识和技能。
大数据战略已成为新时代企业发展的新引擎。企业应充分认识大数据战略的重要性，明确战略目标，制定实施计划，加强技术创新与应用，实现产业链协同，培养大数据人才，以应对大数据战略面临的挑战。只有这样，企业才能在大数据时代立于不败之地，实现可持续发展。
