大数据时代已经来临。大数据作为一种新型资源，正在深刻地改变着人们的生产生活方式，同时也对教育领域提出了新的挑战和机遇。为了培养适应时代需求的高素质人才，我国众多高校纷纷开展大数据共建专业，以期在人才培养、科学研究等方面取得突破。本文将从大数据共建专业的背景、内涵、实施策略等方面进行探讨。
一、大数据共建专业的背景
1. 时代背景：大数据时代的到来，使得数据成为国家重要的战略资源。我国政府高度重视大数据产业发展，将大数据作为国家战略性新兴产业进行培育。在此背景下，高校作为人才培养和科技创新的重要基地，应积极响应国家政策，开展大数据共建专业。
2. 社会需求：随着大数据技术的广泛应用，各行各业对大数据人才的需求日益增长。我国大数据人才供给与需求之间存在较大差距，高校教育体系在培养大数据人才方面存在不足。因此，开展大数据共建专业，有助于缓解人才供需矛盾。
二、大数据共建专业的内涵
1. 定义：大数据共建专业是指高校、企业、科研机构等各方共同参与，以大数据为核心，以培养适应时代需求的高素质人才为目标的专业。
2. 特点：大数据共建专业具有以下特点：
（1）跨界融合：大数据共建专业涉及计算机科学、统计学、数学、经济学等多个学科领域，实现学科交叉融合。
（2）产学研结合：大数据共建专业强调产学研结合，注重培养学生的实践能力和创新能力。
（3）动态调整：大数据共建专业根据市场需求和科技发展趋势，不断调整课程设置和教学内容。
三、大数据共建专业的实施策略
1. 政策支持：政府应加大对大数据共建专业的政策支持力度，制定相关政策措施，鼓励高校与企业、科研机构开展合作。
2. 人才培养模式创新：高校应积极探索大数据人才培养模式创新，如“3+1”模式、双学位制度等，提高人才培养质量。
3. 课程体系建设：高校应优化课程体系，加强大数据相关课程建设，注重理论与实践相结合，提高学生的综合能力。
4. 师资队伍建设：高校应加强大数据师资队伍建设，引进和培养一批具有丰富实践经验和较高学术水平的教师。
5. 实践教学平台建设：高校应搭建大数据实践教学平台，为学生提供丰富的实践机会，提高学生的实践能力。
6. 企业合作：高校应加强与企业的合作，共同开展人才培养、科研项目等，实现资源共享、优势互补。
大数据共建专业是适应时代发展需求的重要举措。通过各方共同努力，大数据共建专业将在人才培养、科学研究等方面取得显著成果，为我国大数据产业发展提供有力支撑。在新的历史时期，高校应抓住机遇，迎接挑战，积极探索大数据共建专业的发展路径，为我国大数据事业贡献力量。
参考文献：
[1] 张晓峰，大数据人才培养模式研究[J]. 计算机教育，2017（12）：1-4.
[2] 王丽华，大数据背景下高校教育改革与创新[J]. 现代教育管理，2018（4）：35-37.
[3] 李红，大数据人才培养策略研究[J]. 高等教育研究，2016（5）：78-82.
