大数据已经渗透到各个领域，成为推动经济社会发展的重要力量。中信大数据笔试作为选拔优秀人才的重要途径，吸引了大量求职者的关注。本文将深入解析中信大数据笔试的考查内容、题型分布及备考策略，帮助求职者更好地备战这场数据时代的选拔赛。
一、中信大数据笔试概述
1. 笔试科目及分值分布
中信大数据笔试主要包括两大科目：笔试一（专业基础知识）和笔试二（应用题）。笔试一主要考察应聘者的数学、统计学、计算机科学等基础知识，分值占比约为50%；笔试二主要考察应聘者的数据分析、挖掘及解决实际问题的能力，分值占比约为50%。
2. 笔试时间及题型
中信大数据笔试一般持续2小时，包括选择题、填空题、判断题、简答题和计算题等多种题型。其中，选择题、填空题、判断题主要考察基础知识的掌握程度；简答题和计算题则侧重考察应聘者的应用能力和分析问题、解决问题的能力。
二、备考策略及重点
1. 笔试一（专业基础知识）备考
（1）数学：重点掌握数列、函数、极限、导数、积分等基本概念，熟练运用线性代数、概率论与数理统计等知识解决实际问题。
（2）统计学：掌握描述性统计、推断性统计、时间序列分析等基本方法，能够运用统计软件进行数据分析。
（3）计算机科学：熟悉计算机操作系统、网络、数据库等基础知识，掌握编程语言（如Python、Java等）的基本语法和常用库。
2. 笔试二（应用题）备考
（1）数据分析：了解各种数据可视化工具，如Python中的matplotlib、seaborn等；熟悉R语言、Python等数据分析语言。
（2）挖掘算法：掌握常见的数据挖掘算法，如决策树、支持向量机、聚类、关联规则等。
（3）实际问题解决：关注实际应用场景，如金融、医疗、互联网等行业的数据分析问题，掌握相关领域的基本知识和解决方法。
三、备考技巧及注意事项
1. 制定合理的学习计划，合理安排时间，确保各科目均衡复习。
2. 注重理论与实践相结合，多动手实践，提高解题能力。
3. 关注时事热点，了解金融、互联网等行业的最新发展趋势，提高自己的综合素质。
4. 保持良好的心态，调整作息，确保考试当天精力充沛。
中信大数据笔试是求职者进入数据行业的重要门槛，通过深入了解笔试内容、制定合理的备考策略，相信求职者能够在这场选拔赛中脱颖而出。在这场数据时代的竞争中，不断学习、提升自己，成为具备核心竞争力的人才，才能在未来的职业生涯中取得成功。
