大数据已成为国家战略资源。我国政府高度重视大数据产业发展，将其列为国家战略性新兴产业。在新时代背景下，深耕大数据融合，成为推动产业升级、提升国家竞争力的重要途径。本文将围绕大数据融合的概念、意义、发展趋势以及实施路径等方面展开论述。
一、大数据融合概述
1. 概念
大数据融合是指将来自不同领域、不同类型的数据进行整合、关联和分析，以挖掘数据背后的价值。融合过程涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。
2. 意义
（1）提升产业竞争力：大数据融合有助于企业掌握市场动态、优化资源配置、提高生产效率，从而提升产业竞争力。
（2）创新社会治理：大数据融合有助于政府精准施政、提高公共服务水平、加强社会管理。
（3）促进科技创新：大数据融合为科技创新提供丰富素材，推动科技与产业深度融合。
二、大数据融合发展趋势
1. 跨界融合：大数据融合将打破传统产业边界，实现跨领域、跨行业的深度融合。
2. 智能化融合：人工智能、物联网等新技术将与大数据融合，实现智能决策、智能服务。
3. 云端融合：云计算技术为大数据融合提供强大的计算能力，实现数据共享和协同创新。
4. 安全融合：在大数据融合过程中，数据安全和隐私保护成为重要议题。
三、大数据融合实施路径
1. 政策支持：政府应出台相关政策，鼓励企业加大大数据融合投入，推动产业链上下游协同发展。
2. 技术创新：加大大数据处理、存储、分析等技术研发投入，提升数据处理能力。
3. 人才培养：加强大数据人才队伍建设，培养具备跨学科、跨领域能力的大数据专业人才。
4. 企业合作：鼓励企业间开展合作，实现资源共享、优势互补。
5. 安全保障：加强数据安全体系建设，确保数据安全、可靠。
深耕大数据融合，是新时代产业升级的新引擎。面对大数据时代的机遇与挑战，我国应充分发挥政府、企业、科研机构等各方优势，共同推动大数据融合产业发展，为经济社会发展注入新动能。
