金融行业正面临着前所未有的变革。作为我国国有大型商业银行，建设银行（以下简称“建行”）积极拥抱大数据技术，以创新驱动发展，通过大数据外包战略，构建智能金融新生态。本文将从建行大数据外包的背景、意义、实施策略等方面进行探讨，以期为我国金融行业大数据外包提供借鉴。
一、建行大数据外包的背景与意义
1. 背景分析
近年来，我国金融行业竞争日益激烈，各大银行纷纷布局大数据领域，以期在金融科技竞争中占据有利地位。受限于自身技术、人才、资金等因素，银行在数据挖掘、分析、应用等方面存在一定短板。在此背景下，大数据外包应运而生，成为银行提升数据治理能力、推动业务创新的重要途径。
2. 意义阐述
（1）提升数据治理能力。大数据外包有助于银行将数据治理工作外包给专业机构，实现数据资源的整合、清洗、分析、挖掘等环节的专业化、高效化，从而提升数据治理能力。
（2）推动业务创新。通过大数据外包，银行可以获取更多元化的数据资源，为业务创新提供有力支撑。例如，精准营销、风险控制、智能投顾等业务均可借助大数据技术实现。
（3）降低成本。大数据外包可以降低银行在数据治理、技术投入、人才招聘等方面的成本，提高资源利用效率。
二、建行大数据外包的实施策略
1. 明确外包需求
建行在实施大数据外包前，应明确自身在数据治理、业务创新等方面的需求，包括数据类型、分析深度、应用场景等。在此基础上，有针对性地选择合适的外包服务商。
2. 严格筛选外包服务商
建行应建立一套科学的外包服务商筛选机制，从技术实力、行业经验、服务质量等方面进行综合评估。关注服务商的合规性、安全性，确保数据安全。
3. 建立合作共赢的生态体系
建行与外包服务商应建立长期稳定的合作关系，共同推动大数据技术在金融领域的应用。通过资源共享、技术交流、人才培养等方式，实现合作共赢。
4. 加强数据安全管理
数据安全是大数据外包的核心问题。建行应制定严格的数据安全管理制度，确保数据在采集、存储、传输、应用等环节的安全。加强对外包服务商的数据安全监管，确保数据安全。
5. 持续优化外包策略
建行应定期评估大数据外包的效果，根据业务发展需求和市场变化，不断优化外包策略。例如，调整外包比例、拓展合作领域、提升服务质量等。
大数据外包是金融行业应对变革、提升竞争力的有效途径。建行通过实施大数据外包战略，构建智能金融新生态，为我国金融行业提供了有益借鉴。在未来，我国金融行业应继续加大大数据投入，推动大数据技术在金融领域的广泛应用，助力金融行业实现高质量发展。
