大数据已成为推动经济社会发展的重要引擎。大数据的快速扩张也带来了数据安全、隐私保护、数据质量等问题。大数据治理成为新时代数据管理的战略选择。本文将从大数据治理的内涵、重要性、挑战和策略等方面进行探讨。
一、大数据治理的内涵
大数据治理是指对大数据的采集、存储、处理、分析和应用等环节进行有效管理，确保数据质量、数据安全、数据隐私和合规性等方面的要求。大数据治理主要包括以下几个方面：
1. 数据质量管理：确保数据准确性、一致性、完整性和可靠性。
2. 数据安全管理：防止数据泄露、篡改和滥用，保障数据安全。
3. 数据隐私保护：尊重个人隐私，防止隐私泄露。
4. 数据合规性管理：确保数据采集、存储、处理和应用等环节符合相关法律法规。
二、大数据治理的重要性
1. 保障数据安全：大数据治理有助于防范数据泄露、篡改和滥用，保障国家安全、企业利益和公民个人信息安全。
2. 提升数据质量：通过大数据治理，可以提高数据质量，为决策提供有力支持。
3. 促进数据共享：大数据治理有助于打破数据孤岛，促进数据共享，提高数据资源利用率。
4. 推动产业发展：大数据治理有助于培育大数据产业，推动产业结构优化升级。
三、大数据治理的挑战
1. 技术挑战：大数据技术复杂，治理过程中面临数据采集、存储、处理等方面的技术难题。
2. 法规挑战：大数据治理涉及多个法律法规，如何协调和适用成为一大挑战。
3. 人才挑战：大数据治理需要大量具备专业知识、技能和经验的人才。
4. 企业文化挑战：企业内部文化差异导致数据治理意识不强，影响治理效果。
四、大数据治理的策略
1. 建立健全法律法规体系：完善数据安全、隐私保护等方面的法律法规，为大数据治理提供法制保障。
2. 加强技术支撑：加大大数据技术研发投入，提高数据采集、存储、处理和分析等环节的技术水平。
3. 培养专业人才：加强大数据治理人才队伍建设，提高企业内部数据治理能力。
4. 推动数据共享：建立数据共享平台，打破数据孤岛，促进数据资源合理利用。
5. 强化企业内部治理：加强企业内部数据治理意识，完善数据治理体系，提高数据治理效果。
大数据治理是新时代数据管理的战略选择。面对数据安全、隐私保护、数据质量等挑战，我们要从法律法规、技术、人才、数据共享和企业内部治理等方面入手，推动大数据治理工作取得实效。只有这样，才能充分发挥大数据的潜力，为经济社会发展注入新动力。
参考文献：
[1] 张晓辉，大数据治理：理论与实践[M]，电子工业出版社，2017.
[2] 陈国良，大数据治理：挑战与策略[J]，中国信息界，2018（6）.
[3] 李开复，大数据时代[M]，中信出版社，2013.
