大数据已成为推动社会进步的重要力量。在我国，高校作为人才培养和科学研究的重要基地，正积极拥抱大数据技术，探索大数据融合在教育领域的应用。本文将从大数据融合的背景、意义、实施策略以及面临的挑战等方面进行探讨，以期为我国高校大数据融合提供有益的参考。
一、大数据融合的背景
1. 政策推动
近年来，我国政府高度重视大数据产业的发展，出台了一系列政策文件，鼓励高校开展大数据研究和应用。如《国务院关于促进大数据发展的行动纲要》明确提出，要“推动大数据与教育、医疗、文化等领域的深度融合”。
2. 技术支持
大数据技术的快速发展，为高校大数据融合提供了强大的技术支撑。云计算、物联网、人工智能等技术的应用，使得高校能够实现数据资源的整合、共享和深度挖掘。
3. 社会需求
随着社会经济的快速发展，人们对教育的需求日益多样化。大数据融合有助于高校了解学生需求，优化教育教学资源配置，提高教育质量。
二、大数据融合的意义
1. 提升教育质量
大数据融合有助于高校实现个性化教育，根据学生特点制定教学方案，提高教育教学质量。
2. 优化资源配置
通过对大数据的分析，高校可以科学合理地配置教育资源，提高资源利用效率。
3. 促进科学研究
大数据融合为高校科学研究提供了新的思路和方法，有助于推动学科交叉融合，促进科技创新。
4. 拓展国际合作
大数据融合有助于高校与世界各国高校开展合作，提升我国高校的国际影响力。
三、大数据融合的实施策略
1. 建设大数据平台
高校应建设统一的大数据平台，实现数据资源的整合、共享和深度挖掘。
2. 培养专业人才
高校应加强大数据相关学科建设，培养具备大数据应用能力的人才。
3. 深化校企合作
高校与企业合作，共同开展大数据应用研究，推动大数据技术在教育领域的应用。
4. 加强政策引导
政府应出台相关政策，鼓励和支持高校开展大数据融合工作。
四、大数据融合面临的挑战
1. 数据安全与隐私保护
大数据融合过程中，数据安全与隐私保护问题备受关注。高校需加强数据安全管理，确保数据安全。
2. 技术标准与规范
大数据融合涉及多个领域，技术标准与规范尚不完善。高校需积极参与制定相关标准，推动大数据融合的健康发展。
3. 人才培养与引进
大数据融合对人才需求较高，高校需加强人才培养和引进，以满足大数据融合的需求。
大数据融合为我国高校发展带来了新的机遇和挑战。高校应积极应对，加强大数据平台建设、人才培养、校企合作等方面的工作，推动大数据融合在教育领域的广泛应用，为我国教育事业发展贡献力量。
参考文献：
[1] 李晓亮，张华. 高校大数据融合应用研究[J]. 中国教育技术装备，2018(12)：36-37.
[2] 刘晓春，张晓辉. 高校大数据融合发展的挑战与对策[J]. 现代情报，2019(3)：56-59.
[3] 王丽华，赵慧敏. 高校大数据融合应用研究[J]. 中国教育信息化，2017(21)：48-50.
