大数据已经成为当今时代最具影响力的技术之一。大数据展示控制作为大数据应用的重要组成部分，通过对海量数据的处理和分析，为企业、政府、科研机构等提供决策支持，成为推动社会进步的重要力量。本文将从大数据展示控制的概念、技术、应用等方面进行探讨，以期为我国大数据展示控制的发展提供有益参考。
一、大数据展示控制的概念
大数据展示控制是指通过对海量数据的收集、处理、分析和可视化，实现数据洞察、业务决策和智能推荐等功能的过程。它涉及数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等多个环节。在大数据展示控制中，数据是核心，展示是手段，控制是目的。
二、大数据展示控制的技术
1. 数据采集：数据采集是大数据展示控制的基础，包括结构化数据和非结构化数据的采集。目前，数据采集技术主要有网络爬虫、API接口、传感器等。
2. 数据存储：随着数据量的不断增长，数据存储成为大数据展示控制的关键技术。常见的数据存储技术有关系型数据库、非关系型数据库和分布式文件系统等。
3. 数据处理：数据处理技术主要包括数据清洗、数据集成、数据转换等。数据清洗是去除数据中的错误、缺失和异常值；数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合；数据转换是将数据转换为适合分析和展示的格式。
4. 数据分析：数据分析技术主要包括统计分析、机器学习、深度学习等。通过分析数据，挖掘数据中的有价值信息，为决策提供支持。
5. 数据可视化：数据可视化是将数据以图形、图表等形式展示出来，使人们更直观地理解数据。常见的数据可视化技术有图表、地图、热力图等。
三、大数据展示控制的应用
1. 企业应用：大数据展示控制可以帮助企业实现市场分析、客户洞察、运营优化等功能。例如，通过分析客户消费行为，为企业提供精准营销策略；通过分析生产数据，优化生产流程，提高生产效率。
2. 政府应用：大数据展示控制可以帮助政府实现社会治理、公共安全、环境保护等功能。例如，通过分析交通数据，优化交通路线，缓解交通拥堵；通过分析环境数据，监测环境污染，保障生态环境。
3. 科研机构应用：大数据展示控制可以帮助科研机构实现科研数据管理、科研趋势分析等功能。例如，通过分析科研数据，挖掘科研热点，为科研方向提供参考；通过分析科研趋势，预测未来科研发展方向。
大数据展示控制作为大数据应用的重要组成部分，在推动社会进步、提高决策效率等方面发挥着重要作用。随着技术的不断发展，大数据展示控制将具有更广泛的应用前景。我国应加大对大数据展示控制技术的研发投入，培养相关人才，推动大数据展示控制在各领域的应用，为我国经济社会发展贡献力量。
参考文献：
[1] 刘铁岩，大数据展示与可视化[M]，电子工业出版社，2015.
[2] 王晓光，大数据展示控制技术及其应用[J]，计算机工程与科学，2017，39（12）：1-5.
[3] 张慧，大数据展示控制技术在企业中的应用研究[J]，情报资料工作，2018，40（4）：72-76.
